t-Luck Algorithm

Kako izmeriti srečo

Natančno merjenje sreče ali natančneje poskušanje napovedovanja vrzeli v možnosti rulete na kratki rok je čista utopija, vendar pa se število vrtljajev po statistiki začne zaradi statističnih podatkov vedno manj približevati, vrzeli, določiti našo srečo ali nesrečo pri stavah na priložnost pri ruleti, so dejansko merljivi.

Možen način merjenja vrzeli je tisti, ki je že opisan v ► to objavo, ko vam povem o znamenitem Marignyjevem koeficientu.

Marignyev koeficient pa ima meje, saj temelji le na nasprotujočih si in neverjetnih možnostih, torej brez upoštevanja prisotnosti nič, kar žal pomeni resno napako pri ocenjevanju.

Če upoštevamo na primer 40.000 vrtljajev na ruleti, bomo po Marignyjevem mnenju imeli največjo srečo (kar je petkrat več kot kvadratni koren odigranih vrtljajev) 5 osvojenih enot, škoda pa je, da v 1.000 vrtljajev bomo naleteli tudi na 40.000 krat nič, tako kot lahko vidite pri stavah na ruleto na rdečih ali črnih pri enakomerni masi (pavšalna stava), doseženih 1.081 / 38.000 vrtljajev, zaradi nič je matematično nemogoče osvojiti niti eno enoto!

Ta meja pa je veliko večja, če upoštevamo stave na eno številko, v tem primeru lahko v resnici z vedno težnjo k enakomerni masi (pavšalna stava) preživimo tudi več kot 200.000 vrtljajev!

Simulacija prejšnje slike je bila pridobljena s programskim botom ► Roulette Bias Sniper, kot lahko vidite po 215.000 odigranih vrtljajih z ravno pavzo, še vedno obstajata 2 številki, zaradi katerih bi lahko igralec zmagal, kar ustreza približno 30 enojnim zmagovalnim številkam, torej več kot 1.000 enot! Toda to je tema, o kateri bomo podrobneje razpravljali v drugem prispevku.

Druga metoda merjenja vrzeli, vendar veliko natančnejša od prejšnje, je ► Študentova t-porazdelitev, kar vam bom takoj ponazoril.

Prvi steber te metode je merska enota za vrzeli, imenovana standardni odklon (kvadratnih metrov).

Standardni odklon je enak kvadratnemu korenu zmnožka skupnega števila dogodkov (n), pomnoženih z ugodnimi verjetnostmi (p) in nasprotnimi verjetnostmi (q).

mXNUMX = RADQ (n * p * q)

na primer, če upoštevamo 1.369 vrtljajev rulete, ki jih imamo

sqm = RADQ (1.369 * 1/37 * 36/37) = 6.

Drugi steber t študent è povprečno dogodka (m), kar je enako zmnožku števila dogodkov (n) in ugodne verjetnosti.

m = n * str

spet glede na zgornje vrtljaje 1.369, če upoštevamo eno številko, imamo:

m = 1.369 * 1/37 = 37

Ti dve vrednosti, srednja vrednost (m) in srednja kvadratna deviacija (kvadratna metra) sta absolutne statistične vrednosti, ker omogočata, da se vsaka vrzel zmanjša na isto mersko enoto, ne glede na dogodek, v katerem se pojavi.

To pomembno zmanjšanje dosežemo ravno z t študent, kar je razmerje med odstopanjem (razumljeno kot razlika med ugodnimi dogodki U in povprečjem) in srednjim kvadratnim odklonom.

Zato imamo naslednje:

t = (U - m) / mXNUMX

Še enkrat glede hipotetičnih 1.369 metov žogice rulete, če se na primer številka 13 pojavi devetnajstkrat, imamo to

t = (19 - 37) / 6 = - 3

Znak + ali - označuje hiperfrekvenco ali hipofrekvenco.

Koeficient t študent zato je zelo koristno, ker obstajajo statistične tabele, ki jih je mogoče najti tudi na internetu, ki kažejo natančno odstotek verjetnosti preseganja določenih vrednosti t.

Običajno se domneva, da najvišja meja od t študent je enako 4, to je statistična meja, za katero je dogovorjeno, da je verjetnost, da jo presežemo, praktično nična.

Pred nadaljevanjem si zapomnite to ThatsLuck najdete lahko tudi brezplačno vsebino, če želite biti na tekočem z objavami, ki so na voljo na kanalu ►YouTube.


2 napaki Marigny

Pojasnjeno, kaj t študent in kako se izračuna, vam takoj povem, da je ta način merjenja odločno bolj primeren kot Marignyev koeficient, ker pri rezultatih, ki jih daje, upošteva tudi davek (nič).

Velika napaka Marignyja je bila misel, da se mora priložnost, ko doseže razliko 3 ali več, nujno vrniti, zato je predlagal, da si prizadeva za takojšnjo vrnitev razlike.

Prva napaka Marignyja ni bila upoštevanje ničle, ker če je popolnoma res, da je treba vrzel vrniti, je prav tako res, da nihče ne more a priori ugotoviti, koliko udarcev mora ta vrzel nastati.

Če priložnost na primer doseže vrzel 4 (zelo visok Marignyev koeficient, saj je največ 5), kdo nam lahko zagotovi, da se faza menjavanja med rdečo in črno, ki traja tudi na stotine vrtljajev, ne more začeti?

Ni slabo, kdo si bo mislil, v fazah izmeničenja ne zmagate, pa tudi ne izgubite ... ampak ne, ker se bo nič v vsakem primeru izpisala v skladu z njegovimi pričakovanji in vnaprej izginila vso prednost, ki bi jo lahko dosegli ko se vrzel resnično vrne proti naravnemu ravnovesju.

Druga in najresnejša Marignyjeva napaka: šteti vrtljaje, zbrane v več dneh in iz različne rulete, kot eno trajnost (znano tudi kot "osebna stalnost").

Ta fascinantni koncept sem empirično preizkusil in po nekaj milijonih simuliranih vrtljajev prišel do tega zaključka: za konkretne statistične zanesljivosti je treba vrzeli rulete meriti izključno v nizu vrtljajev, ki jih je mogoče pripisati istemu generatorju, ki jih je ustvaril. v neprekinjeni seriji izstrelitev.

Z drugimi besedami, če želimo, da je analiza 1.000 vrtljajev zanesljiva, moramo neprekinjeno beležiti 1.000 vrtljajev na isti ruleti in ne na primer 10 obrokov po 100 vrtljajev, vzetih v različnih dneh in iz različne rulete.

V prihodnosti se vedno spomnite tega koncepta, ker je zelo pomemben in očitno ne velja, kadar iščemo pristranskost rulete, saj bo v tem primeru vsota vseh podatkov še vedno okvirna, kar bo potrdilo prisotnost napaka ali ne, toda tudi to je tema, ki je že zajeta v ► drugo delovno mesto.


t-srečni algoritem (teorija)

Zdaj pa poglejmo, na katerih statističnih predpostavkah sem temeljil novo programsko opremo t-srečni algoritem.

Ponovno analizirajmo zgornjo tabelo:

Na podlagi sporočenih podatkov, če na primer rdeča doseže vrednost t študent enako 3,00 pomeni, da je verjetnost, da ta vrednost doseže 3,50, le 0,02%!

V resnici pa temu ni tako, kajti morda bi si morali zastaviti vprašanje: ko priložnost doseže t = 3,00, kolikokrat doseže t = 3,50? Tega preverjanja še nisem opravil, vendar ne bo trajalo dolgo in mislim, da bi bilo treba zgornjo tabelo brati pravilneje takole: na neomejenem številu tranš 1.000 vrtljajev bodo tisti, ki bodo imeli vrednost t = 3,00, 0,13%, medtem ko ne bo tranše s t, večjim od 4.

Ker pa sem želel šteti za zanesljivo sugestivno hipotezo, da lahko tranša s t = 2,50 preseže t = 3,00 le v 0,13% primerov, sem želel določiti t-srečni algoritem na določeno logiko, v smislu, da sta Marignyev koeficient in t študent, ko dosežejo skrajne vrednosti, v resnici predstavljajo zelo močan trend dane možnosti, ki bi se, kot smo videli že prej, lahko vrnil po kdo ve koliko sto vrtljajev, medtem ko še naprej plačujemo davek na blagajni na nič.

Za potrditev doslej prijavljenega predlagam ta dva grafa, ki se sklicujeta na 1.000 analiziranih vrtljajev obeh glede na vrednost t študent (prvi graf) in trend zaostanka rdeče možnosti.

Kot lahko vidite, prvi graf potrjuje, da je enkrat dosežena vrednost t = -2,5 po približno 200 vrtljajih (torej smo prisotni hipofrekvenca rdeče, tj. črna je prišla veliko več) vrednost t študent začne naraščati, kar kaže, da rdeča priložnost postopoma začne uravnotežiti svojo frekvenco glede na nasprotno črno priložnost.

Vzpon sicer ni nenaden, vendar vidimo, da je ravnotežje (vrednost t študent blizu ničle) praktično doseže 1.000 vrtljajev, tako da igramo približno 800 vrtljajev, v katerih plačamo lepoto 800/37 = 22 ničel in pravzaprav, kot lahko vidite na drugem grafu, zaradi nič hipotetični denar igralca, ki je začel stave po 200 vrtljajih (vrednost denarja / vrzeli -45 v drugem grafu) zapre 1.000 metov s peščico osvojenih kosov, ker je večino prednosti, ki izhaja iz zapolnitve vrzeli, pojedla nič.

Kakšna bi bila v tem primeru optimalna strategija za igralca? Morali bi začeti igrati pri t = -2,5 (pri vrtljaju 204) in se ustaviti, takoj ko bi dobili nekaj dobička (pri spin-u 246) z vrednostjo t študent povzpel nazaj na -2,00 in tako osvojil 3 deleže dobička. Zdi se malo? Zadevni igralec bi v 3 vrtljajih osvojil 42 koščke ali 7% Roi!

Iz vsega tega izhaja naše Prvo pravilo: začnete stave šele, ko t študent doseže vrednost +/- 2,5 in se ustavi takoj, ko se ustvari dobiček.


Srednji trendi

Drugi steber t-srečni algoritem je iskati to vrednost t študent 2,5 ne v možnostih, ki gredo v močno vrzel, kot na zgornjem grafu, ki se nanaša na rdeče, ampak v možnostih, da imajo namesto tega bolj stabilen trend, mehkejši od ostalih in ki sem ga preimenoval z izrazom Srednji trendi.

Če pa te možnosti nimajo velike razlike, kako dosežejo vrednost t študent 2,5?  

Tukaj je primer, kaj mislim takoj Srednji trendi.

Zgornja dva grafa se vedno nanašata na rdečo priložnost, tokrat simulirano na 100 vrtljajev.

Če pogledate prvi graf, boste opazili, da je vrednost t študent dovolj je ostalo stabilna, to je med +1 in -1,5 v praksi se je v prvem grafu ta vrednost očitno začela od 0, nato se je povečala na +1, nato padla na -1,5 in se nazadnje vrnila na +1.

Zaenkrat nič čudnega, če pa štejemo vrednost t študent glede na najmanjše in največje vrednosti dosegli bomo imeli, da se je od +1 (max) znižal na -1,5 (min), torej je bil en odstopanje med najmanjšo in največjo vrednostjo + 1 / -1,5 ali 2,5 točke!

Tu smo našli našo referenčno vrednost 2,5 in zato, ko je okoli vrtenja 20 grafa ustvarjena vrzel 2,5 in se začnemo osredotočati na rdečo (ker pri -1,5 smo v hipofrekvenčni situaciji), je tu usoda ( in statistika) nas nagradi, pravzaprav se poigrava z t študent = +1 dobili bi 15 enot v manj kot 80 vrtljajih!

Očitno bi se na podlagi zgornjega pravila 1 ustavili že po prvem dobičku, vendar upam, da bi s tem primerom razjasnil koncept srednjega trenda in kako šteti t študent temelji na razmiku med najnižjimi in največjimi vrednostmi.


t-Luck Algorithm (programska oprema)

Zaenkrat vse jasno? Ok, brez skrbi, programska oprema bo izvedla vse te izračune t-srečni algoritem, bo igralec moral vnesti številke, ko bodo izšle, in morda stavil izključno na enakomerno maso (pavšalna stava), če bo to sporočila programska oprema.

Po aktiviranju  t-srečni algoritem s kodo, ki jo že znate najti, preprosto odprite igralno mizo in začnite vnašati že izdane številke, za to pa preprosto kliknite enega od gumbov v osrednjem stolpcu s številkami od 0 do 36.

Ko kliknete številko, se ta prikaže tudi v polju spodaj levo (Zadnja) kot naš referenčni opomnik.

Bodite previdni pri registraciji številk, kajti če napačno vnesete številko, je ni mogoče popraviti in morate klikniti na logotip ThatsLuck spodaj desno, kar v bistvu ponastavi sejo, nato pa boste morali začeti znova.

V praksi ni treba storiti nič drugega, ko je ena od možnosti za spremljanje, ki je, kot boste videli,:

►Rdeča / Črna

►Eno / liho

►Nizka / Visoka

►Deset

► stolpci

►Test

ustvari študentsko vrzel t-vrednosti 2,5 takoj t-srečni algoritem aktivira se opozorilo, ki označuje, na katero priložnost si prizadevati!

Kot lahko vidite na zgornji sliki, je v tem primeru signalizirano, da poskusite staviti na prvo šesto (SES 1), kar lahko vidite v dveh stolpcih na desni (ki predstavljata Pogostost najrazličnejših možnosti), ni niti najpogostejša sestina (to je SES 2), niti najmanj pogosta (SES 3 in SES 6 nikoli ni izšla).

V primeru, da izide številka med 1 in 6, se vrednost študenta t spusti pod 2,5 in nato opozorilo izgine, jasno, dokler ne pride do opozorila, da ne stavite in preprosto zabeležite zmagovalne številke glede na njihovo kronološki vrstni red sproščanja.

Očitno se bo zgodilo, da boste stavili več možnosti hkrati in v tem primeru lahko poskusite staviti celo nekatere enote nižje vrednosti na skupne številke med možnostmi za stavo, tako kot sem storil na spodnji sliki, kjer sem COL 1 prestopil s SES 2 in zato stavil tudi na dve skupni številki 7 in 10.

Upam, da sem dal temeljito analizo projekta t-srečni algoritem, moja priporočila so zelo preprosta: nikoli ne povečujte svoje stave in od začetka določite, koliko enot boste osvojili, preden se ustavite (Stopwin), vrednost, ki jo priporočam, da nastavite na 10, potem seveda naredite, kot želite, tako pomembno kot vedno je zabavno na račun banke!